Dentale Implantate bei Patienten mit Osteoporose Eine systematische Übersichtsarbeit mit Metaanalyse

de Medeiros, F.C.F.L.; Kudo, Guilherme Abu Halawa; Leme, B.G.; Saraiva, Patrícia Pinto; Verri, Fellippo Ramos; Honório, Heitor Marques; Pellizzer, Eduardo Piza; Santiago Júnior, JF
(2017)
Dental implants in patients with osteoporosis: a systematic review with meta-analysis
International Journal of Oral and Maxillofacial Surgery, https://doi.org/10.1016/J.IJOM.2017.05.021

Aktuell besteht kein Konsens hinsichtlich der Überlebensrate osseointegrierter Implantate bei Patienten mit Osteoporose. Eine systematische Übersichtsarbeit mit Metaanalyse wurde durchgeführt, um die Überlebensrate von Implantaten bei solchen Patienten zu bewerten. Die Datenbanken PubMed/MEDLINE, Web of Science, Cochrane Library und SciELO wurden verwendet, um bis September 2016 veröffentlichte Artikel zu identifizieren. Die systematische Übersichtsarbeit wurde gemäß den PRISMA/PICO-Vorgaben durchgeführt und das Biasrisiko bewertet (Australian National Health and Medical Research Council Skala). Das relative Risiko (RR) eines Implantatversagens und der durchschnittliche marginale Knochenverlust wurden innerhalb eines 95%igen Konfidenzintervalls (KI) analysiert. Fünfzehn Studien mit 8.859 Patienten und 29.798 Implantaten wurden eingeschlossen. Das Hauptergebnis der Metaanalyse zeigte keinen Unterschied in der Überlebensrate der Implantate zwischen Patienten mit und ohne Osteoporose, weder auf Implantat-Ebene (RR 1,39, 95%-KI 0,93–2,08; P=0,11) noch auf Patienten-Ebene (RR 0,98, 95%-KI 0,50–1,89; P=0,94). Die Metaanalyse des sekundären Endpunkts ergab jedoch einen signifikanten Unterschied beim marginalen Knochenverlust um Implantate zwischen Patienten mit und ohne Osteoporose (0,18 mm, 95%-KI 0,05–0,30; P=0,005). Die Datenheterogenität war gering. Ein Anstieg des periimplantären Knochenverlusts wurde in der Osteoporose-Gruppe beobachtet. Es sollten randomisierte und kontrollierte klinische Studien durchgeführt werden, um mögliche Verzerrungen zu analysieren.​
​https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37043030/

Letzte Aktualisierung am Sonntag, 09. November 2025